ADDITIVE MANUFACTURING AI AI SOLUTION
積層造形 AI
AIと物理シミュレーションを組み合わせ、
積層造形の設計、工程条件、品質予測を最適化します。
金属PBF、FDM、SLAなど多様な積層造形工程における熱解析、変形、欠陥発生の可能性をAIが予測・分析し、
出力品質を向上させ、開発期間とコストを削減します。
コアAI技術
熱解析・予測AI
レーザー熱源解析および熱伝達モデルに基づき、
温度分布、熱変形、残留応力を予測します。
変形・残留応力予測AI
積層造形プロセスで発生し得る変形と残留応力分布を予測し、
品質問題を事前に把握して改善方向を提案します。
欠陥予測AI
気孔、亀裂、未融合（Lack of Fusion）、キーホール（Keyhole）などの欠陥発生の可能性を予測し、
その原因を分析します。
工程最適化AI
レーザー出力、スキャン速度、ハッチ間隔などの主要工程変数を最適化し、生産性と品質を向上させます。
主な機能
最適設計およびサポート構造の生成
AIが強度、変形、熱特性を考慮した最適設計とサポート構造を 自動で生成します。
リアルタイムモニタリングおよび異常検知
センサーデータを基に積層状態をリアルタイムでモニタリングし、
異常兆候を早期に検知します。
品質予測および分析
欠陥、残留応力、表面品質などを予測し、 データに基づいて品質および工程安定性を分析します。
工程設計の最適化
レーザー出力、スキャン戦略、層厚などの工程変数を最適化し、生産性と品質を向上させます。
AIベースの積層造形最適化プロセス
1. 設計条件入力
· 3D CADモデル入力
· 材料および工程条件
· 目標性能の定義
2. シミュレーション・モデリング
· 熱解析および工程挙動解析
· 変形・収縮・残留応力モデリング
· 解析データの前処理
· 変形・収縮・残留応力モデリング
· 解析データの前処理
3. AI予測および分析
· 欠陥および変形予測
· 寸法精度予測
· 品質安定性分析
4. 工程最適化
· 工程変数の最適化
· 出力方向およびサポート最適化
· 積層戦略の最適化
5. 出力およびモニタリング
· 積層造形の実行
· リアルタイムデータ収集
· 異常検知
· リアルタイムデータ収集
· 異常検知
6. 品質評価およびフィードバック
· 出力物の品質検査
· 結果分析およびフィードバック
· AIモデルの継続的改善
· 結果分析およびフィードバック
· AIモデルの継続的改善
適用分野
航空宇宙
エンジン部品、構造部品、軽量化部品など
主要部品の軽量化および信頼性向上
医療 / バイオ
インプラント、手術ガイド、カスタム医療機器など
医療用高精密部品およびバイオモデルの製作
自動車
軽量化構造、高性能部品、試作品など
自動車部品の開発および性能検証
エネルギー
タービン、熱交換器、ノズル、流動部品など
発電設備およびエネルギー部品の製作
金型・工具
金型インサート、ジグ、治工具、工具部品など
高耐久性精密部品および生産補助具の製作
製品開発・デザイン
試作品、モックアップ、外装ケース、機能性部品など
製品開発期間の短縮および設計検証
研究・教育
新素材開発、試作品製作
研究および教育用部品