ADDITIVE MANUFACTURING AI AI SOLUTION
積層造形 AI
AIと物理シミュレーションを組み合わせ、
積層造形の設計、工程条件、品質予測を最適化します。
金属PBF、FDM、SLAなど多様な積層造形工程における熱解析、変形、
欠陥発生の可能性をAIが予測・分析し、
出力品質を向上させ、開発期間とコストを削減します。
コアAI技術
熱解析・予測AI
レーザー熱源解析および熱伝達モデルに基づき、
温度分布、熱変形、残留応力を予測します。
変形・残留応力予測AI
積層造形プロセスで発生し得る変形と残留応力分布を予測し、
品質問題を事前に把握して改善方向を提案します。
欠陥予測AI
気孔、亀裂、未融合（Lack of Fusion）、キーホール（Keyhole）などの欠陥発生の可能性を予測し、
その原因を分析します。
工程最適化AI
レーザー出力、スキャン速度、ハッチ間隔などの主要工程変数を最適化し、生産性と品質を向上させます。
主な機能
最適設計およびサポート構造の生成
AIが強度、変形、熱特性を考慮した最適設計とサポート構造を 自動で生成します。
リアルタイムモニタリングおよび異常検知
センサーデータを基に積層状態をリアルタイムでモニタリングし、
異常兆候を早期に検知します。
品質予測および分析
欠陥、残留応力、表面品質などを予測し、 データに基づいて品質および工程安定性を分析します。
工程設計の最適化
レーザー出力、スキャン戦略、層厚などの工程変数を最適化し、生産性と品質を向上させます。
AIベースの積層造形最適化プロセス
1. 設計条件入力
· 3D CADモデル入力
· 材料および工程条件
· 目標性能の定義
2. シミュレーション・モデリング
· 熱解析および工程挙動解析
· 変形・収縮・残留応力モデリング
· 解析データの前処理
· 変形・収縮・残留応力モデリング
· 解析データの前処理
3. AI予測および分析
· 欠陥および変形予測
· 寸法精度予測
· 品質安定性分析
4. 工程最適化
· 工程変数の最適化
· 出力方向およびサポート最適化
· 積層戦略の最適化
5. 出力およびモニタリング
· 積層造形の実行
· リアルタイムデータ収集
· 異常検知
· リアルタイムデータ収集
· 異常検知
6. 品質評価およびフィードバック
· 出力物の品質検査
· 結果分析およびフィードバック
· AIモデルの継続的改善
· 結果分析およびフィードバック
· AIモデルの継続的改善
適用分野
航空宇宙
エンジン部品、構造部品、軽量化部品など
主要部品の軽量化および信頼性向上
医療 / バイオ
インプラント、手術ガイド、カスタム医療機器など
医療用高精密部品およびバイオモデルの製作
自動車
軽量化構造、高性能部品、試作品など
自動車部品の開発および性能検証
エネルギー
タービン、熱交換器、ノズル、流動部品など
発電設備およびエネルギー部品の製作
金型・工具
金型インサート、ジグ、治工具、工具部品など
高耐久性精密部品および生産補助具の製作
製品開発・デザイン
試作品、モックアップ、外装ケース、機能性部品など
製品開発期間の短縮および設計検証
研究・教育
新素材開発、試作品製作
研究および教育用部品