Thermal Process AI AI SOLUTION
열공정 AI
AI와 물리 시뮬레이션을 결합하여
열공정의 품질 안정성, 생산성, 에너지 효율을 향상시킵니다.
열처리, 용해, 연속주조, 압연 등 다양한 열 공정 데이터를 AI가 분석하여
불량률을 최소화하고 공정 안정성과 생산성을 향상시킵니다.
핵심 AI 기술
열 해석·열전달 AI
복잡한 열전달 현상과 공정 조건을 AI가 학습하여 온도 분포를 정밀하게 예측합니다.
공정 예측 AI
온도, 시간, 분위기 등 주요 공정 변수를 분석하여 품질 특성을 예측합니다.
결함 예측 AI
균열, 산화, 변형, 조직 불균일 등 결함 발생 가능성을 사전에 예측합니다.
공정 최적화 AI
AI가 최적의 공정 조건을 제안하여 에너지 절감과 품질 향상을 동시에 실현합니다.
주요기능
실시간 공정 모니터링
센서와 설비 데이터를 실시간으로 수집·분석하여 공정 상태를 모니터링하고 이상 징후를 조기에 감지합니다.
품질 예측 및 분석
미세조직, 경도, 강도 등 품질 특성을 AI가 예측하고 원인 분석을 통해 개선 방향을 제시합니다.
이상 감지 및 경보
온도 이탈, 설비 이상, 원료 편차 등 이상 징후를 감지하여 알림과 함께 대응 방안을 제공합니다.
에너지 효율 분석
에너지 사용 현황을 분석하고 최적의 운전 조건을 제안하여 에너지 비용을 절감합니다.
AI 기반 열 공정 최적화 프로세스
1. 데이터 수집
· 센서 데이터 수집
· 설비·환경 데이터
· 원료·품질 데이터
· 설비·환경 데이터
· 원료·품질 데이터
2. 물리 모델링
· 공정 물리 모델 구축
· 공정 조건 정의
· 입력 조건 설정
· 공정 조건 정의
· 입력 조건 설정
3. AI 예측 및 분석
· 온도 분포 예측
· 품질 특성 예측
· 이상 패턴 분석
4. 공정 최적화
· 공정 변수 최적화
· 에너지 절감 제안
· 시뮬레이션 검증
· 에너지 절감 제안
· 시뮬레이션 검증
5. 제어 및 실행
· 실시간 공정 제어
· 최적 조건 적용
· 공정 운영 반영
· 최적 조건 적용
· 공정 운영 반영
6. 성과 분석 및 개선
· 성과 지표 분석
· 개선 효과 평가
· 지속적 최적화
· 개선 효과 평가
· 지속적 최적화
기대효과
생산성 향상
20~40%
공정 안정화 및 최적화를 통해
생산성을 향상시킵니다.
불량률 감소
30~60%
결함 예측과 예방으로
불량률을 크게 감소시킵니다.
에너지 절감
15~30%
에너지 사용 최적화를 통해
에너지 비용을 절감합니다.
운영 비용 절감
20~40%
공정 효율 개선을 통해
운영 비용을 절감합니다.
품질 균일성 개선
25~50%
품질 균일성을 높이고
제품 신뢰성을 향상합니다.
적용분야
열처리
소재 열처리 공정의 온도 제어
경도·강도 예측, 변형 최소화
용해·제련
용해 온도 예측, 조성 제어,
불순물 제거, 수율 향상
연속 주조
응고 거동 예측, 수축·편석 예측
품질 안정화 및 수율 향상
압연
온도 분포 예측, 조직 예측,
표면 품질 향상, 변형 제어
소결 / 가열
소결 온도 제어, 가스 분위기 제어,
강도·내구성 향상
코팅 / 도금
코팅 두께 예측, 온도·시간 제어,
밀착력 및 균일성 향상