INJECTION MOLDING AI AI SOLUTION
사출금형 AI
AI와 물리 시뮬레이션을 결합하여
최적의 금형 설계와 사출 성형 공정 조건을 제안합니다.
충전, 보압, 냉각, 변형, 수축의 전 과정을 AI가 예측·분석하여
불량률을 최소화하고 생산성과 품질을 극대화합니다.
핵심 AI 기술
AI 유동 해석·예측
수지의 유동·충전·냉각 조건, 압력 변화를 AI가 빠르고 정확하게 예측합니다.
AI 변형·수축 예측
변형, 수축, 뒤틀림을 예측하여 치수 정밀도와 품질 안정성을 향상시킵니다.
AI 불량 예측
기포, 웰드라인(Weld Line), 싱크마크, 변형 등 주요 불량을
사전에 예측하고 원인을 분석합니다.
공정 최적화 AI
사출 조건과 금형 설계 요소를 자동으로 최적화하여 품질과 생산성을 동시에 개선합니다.
주요기능
최적 사출 조건 추천
수지 특성, 온도, 압력, 속도 등 주요 공정 조건을 AI가 분석하여 불량을 최소화합니다.
금형 설계 최적화
게이트 위치, 냉각 채널, 러너, 배기 구조 등 금형 설계 요소를 최적화하여
사출 불량을 줄이고 사이클 타임을 단축합니다.
실시간 생산 모니터링
센서 데이터를 기반으로 공정 상태를 실시간 모니터링하고 이상 징후를 조기에 감지합니다.
AI 기반 사출 금형 최적화 프로세스
1. 요구사항 분석
· 제품 요구사항 분석 및 제품 사양 정의
· 수지 특성 및 사출 조건
· 성능 목표 설정
· 수지 특성 및 사출 조건
· 성능 목표 설정
2. 유동 해석 및 예측
· 3D 유동 해석 수행
· AI 기반 해석
· 해석 결과 검토
· AI 기반 해석
· 해석 결과 검토
3. AI기반 최적조건도출
· 최적 공정 조건 제안
· 변형·수축 예측
· 불량 발생 가능성 예측
· 변형·수축 예측
· 불량 발생 가능성 예측
4. 최적화 제안
· 사출 조건 최적화
· 금형 구조 최적화
· 냉각 채널 최적화
· 금형 구조 최적화
· 냉각 채널 최적화
5. 검증 및 평가
· 최적 조건 검증
· 사이클 타임 평가
· 품질 안정성 평가
· 사이클 타임 평가
· 품질 안정성 평가
6. 적용 및 피드백
· 최적 조건 적용
· 생산 모니터링
· 생산 피드백 데이터 학습
· 생산 모니터링
· 생산 피드백 데이터 학습
적용분야
자동차 부품
범퍼, 내장재, 구조 부품 등
자동차 내·외장 및 기능성 부품
전자·전기 부품
커넥터, 하우징, 케이스, 배터리 케이스 등,
파워용 등 정밀 부품
생활 가전
TV 프레임, 가전 외장재 등
생활가전용 플라스틱 부품
의료기기
정밀 의료 부품, 진단기기 케이스, 커버 등
포장 용기
식품 용기, 화장품 용기 등
생활·산업용 포장 제품
산업용 부품
기계 부품, 공구 케이스 등
고내구성 산업용 부품