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AI SOLUTION

INJECTION MOLDING AI AI SOLUTION

射出成形金型AI

AIと物理シミュレーションを組み合わせ、
最適な金型設計と射出成形工程条件を提案します。

充填、保圧、冷却、変形、収縮の全プロセスをAIが予測・分析し、
不良率を最小化して、生産性と品質を最大化します。

コアAI技術

AI流動解析・予測
樹脂の流動・充填・冷却条件、圧力変化をAIが迅速かつ正確に予測します。

AI変形・収縮予測
変形、収縮、反りを予測し、寸法精度と品質安定性を向上させます。


AI不良予測
気泡、ウェルドライン(Weld Line)、ヒケ、変形などの主要な不良を 事前に予測し、その原因を分析します。
工程最適化AI
射出条件と金型設計要素を自動で最適化し、品質と生産性を同時に改善します。

主な機能

最適射出条件の推奨
樹脂特性、温度、圧力、速度などの主要な工程条件をAIが分析し、不良を最小化します。

金型設計の最適化
ゲート位置、冷却チャネル、ランナー、排気構造などの金型設計要素を最適化し、 射出不良を減らしてサイクルタイムを短縮します。
リアルタイム生産モニタリング
センサーデータを基に工程状態をリアルタイムでモニタリングし、 異常兆候を早期に検知します。

AIベースの射出成形金型最適化プロセス

1. 要求事項分析
· 製品要求事項の分析および製品仕様の定義
· 樹脂特性および射出条件
· 性能目標設定

2. 流動解析および予測
· 3D流動解析の実行
· AIベースの解析
· 解析結果の検討


3. AIベースの最適条件の導出
· 最適工程条件の提案
· 変形・収縮予測
· 不良発生可能性の予測

4. 最適化提案
· 射出条件の最適化
· 金型構造の最適化
· 冷却チャネルの最適化


5. 検証および評価
· 最適条件の検証
· サイクルタイム評価
· 品質安定性評価


6. 適用およびフィードバック
· 最適条件の適用
· 生産モニタリング
· 生産フィードバックデータの学習

適用分野

自動車部品
バンパー、内装材、構造部品など 自動車の内外装および機能性部品

電子・電気部品
コネクター、ハウジング、ケース、バッテリーケースなど、 電源用などの精密部品
生活家電
TVフレーム、家電外装材など 生活家電用プラスチック部品

医療機器
精密医療部品、診断機器ケース、カバーなど


包装容器
食品容器、化粧品容器など 生活・産業用包装製品

産業用部品
機械部品、工具ケースなど 高耐久性産業用部品


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